t检验,t=1.43,p等于几
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/18 03:35:21
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sig是方差差异是否显著的依据sig.(2-tailed)是总体均值差异是否显著的依据
比较两均值的检验首先要有假设,此处的原假设为H0:两均值相等,备则假设H1:两均值不等.p值为实际的显著性统计量,即在已知数据得出的结论下,犯弃真错误的概率小于0.01,弃真错误就是得出的结论否定了实
我还记得第二个问题的答案:等价
要看这个显著性水平值是多少?如果小于0.05,就要拒绝零假设.一般005是拒绝零假设的最基本的一个数据了.再问:显著性水平α=0.05,我的结果是P=0.05再答:就是说正好拒绝零假设。
时间t=功W/功率P,这是从P=W/t而来的
单因素Anova方差分析中如果方差不齐时是会有几种方差不齐时的校正模型可供选择的,t检验方差不齐时应该也是校正模型,给出t,P值是很正常的,具体怎么校正的就不知道啦.但是一般单因素Anova出现方差不
P就是犯第一类错误的概率,即原假设为真,被拒绝的概率,一般控制其小于0.05因为在医学中,我们宁可犯第一类错误,即原假设为真,被拒绝的概率,也不能容忍接收一个错误的假设
要看你的原假设和置信区间如果置信区间是0.1,则拒绝如果是0.05,可以不拒绝t假设假设方差相等统计假设里面一般有相等的,都是原假设相等再问:我没有做假设,置信区间在SPSS统计表格什么地方找?再答:
subs(S)表示:用数值替代所有的符号变量.P=subs(P,'t',x)就是把P表达式中所有't',都用具体的x值代替;
若n=In2/5,则t=1/n(In8)=5/In2(3In2)=5×3=15.
你学统计学的不是有条件吗?应该是这样的可以拒绝原假设
第一个应该是或,也就是并集max是较大的那个,也就是X,Y至少一个大於t第二个是两个同时满足,属於交集min是较小的哪个,较小的都大於t那麼X,Y都大於t了当P(X>t)P(Y>t)=P(X>t,Y>
什么是T检验T检验,亦称studentt检验(Student'sttest),主要用于样本含量较小(例如n0.05,按α=0.05水准,不拒绝H0,两者的差别无统计学意义
P=Fv(力速度)=W/t=UI(U电压I电流)
P=sin2xsinx-cosx还是P=sin2x(sinx-cosx)?
小于0.01差异性更好!小于0.05有统计学意义.小于0.01有显著差异性
我猜想你的F和第一个sig是那个levene检验吧,sig大于待定的数比如0.1或0.05为方差齐,否则为方差不齐.你后面的t,df和sig(双侧)应该分别指:t检验数,自由度,双侧检验的显著性,一般
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t值等于系数除以标准误,t值和p>|t|是一个意思,都是看回归结果是否显著,p>|t|越小越显著,对应的是10%、5%、1%水平显著.若是零,说明,在1%水平上都显著.