VAR中样本量与滞后阶数的关系-搜答案-百度作业网

滞后阶数越大,自由度就越小.一般根据AIC和SC取值最小准则来确定阶数.如果AIC和SC并不是同时取值最小,采用LR检验进行取舍.如果时序数据样本容量小,这时AIC和SC准则可能需要谨慎,还是需要根据

总体表示考察对象的全体.又称母体.总体中每个成员称为个体.例如考察某厂生产的灯泡的使用寿命,该厂生产的所有灯泡为总体,每个灯泡为一个个体.样本又称“子样”.按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体.

我觉得,只有符号相反才称互为相反数,这句话是错的,如（-3和+1）符号也不同,但不是相反数啊,我觉得应该补为：在同一条数轴上,符号相反并且离原点距离相等,才可称为相反数.

A

对于可逆反应,只有一种物质的反应速率（或是生成速率）和与它在方程式异侧的一种物质的反应速率（或是生成速率）之比等于计量数之比时,或一种物质的反应速率（或是生成速率）和与它在方程式同侧的另一种物质的生成

主要是样本质量,质量越高,需抽样越少,其次是样本抽样方法,方法得当有利于抽样代表性

1.置信区间在置信水平相同的情况下,样本量越多,置信区间越窄.置信区间变窄的速度不像样本量增加的速度那么快,也就是说并不是样本量增加一倍,置信区间也变窄一倍（实践证明,样本量要增加4倍,置信区间才能变

已知样本为24,均值62.6,标准差为15.8,现对均值等于75进行t检验命令为：ttesti2462.615.875再问：谢谢，我的数据是配对T检验。正常组样本为24，均值62.6，标准差为15.8

选4吧估计你是做VAR模型再问：可是我最大滞后阶数填5的时候，最佳的又应该是5.。。。。。

样本容量越大.抽样误差越小.

相位角V1-相位角V2正的V1滞后负的V2滞后

先做ADF检验,检验变量稳定性,然后建立协整模型,或者运用脉冲响应和方差分解.再问：汇率t＝α1*汇率t-1＋α2*贸易收支t-1＋e1t贸易收支t＝β1*汇率t-1＋β2*贸易收支t-1＋e2t上面

样本方差是总体方差的无偏估计样本方差是统计量总体方差是参数样本期望没有这个说法

控制测试：可接受的信赖过度风险/反向变动可容忍偏差率/反向变动预计总体偏差率/同向变动总体规模/影响很小,几乎为0细节测试：可接受的误受风险/反向变动可容忍错报/反向变动预计总体错报/同向变动总体变异

滞后阶数p的方法是1.y_t满足covariance-stationarity也就是对于任意t均值不变方差不变协方差只是间隔项数的函数2.u_t是白噪声而不出现序列相关3.p的确定遵循parsimon

18、A,sin屮＝UL/U＝1/2,故屮＝30度；19、C,U＝根号[UR平方＋(UL－UC)平方]＝根号(6平方＋1平方)＝6.1V；20、A,tan屮＝XL/R＝根号3,故屮＝60度,即电源电压

经济货币化的含义主要指：相对于自给自足的物物交换而言,货币的使用正在日益其中,εt是白噪声,n是滞后阶数(可以任意选择).设假设H0：β1＝β2

设平均数是x,根据标准差的定义有(x1-x)²+(x2-x)²+...+(x40-x)²=40×1.5²=90又有(x1-30)²+(x2-30)&s

总体方差和样本量没有必然的关系,主要和样本的异质性有关系.样本异质性越高,方差就越大；同质性强的话方差就小.总体方差=总体离均平方和/总体个数异质性影响的是分子,也就是每增加一个新的样本,分母肯定会增

也就是样本空间大小为9,变量数为4?样本空间太少了.而且问题是,你是不是还要加上一个常数项?计量里有一个约定俗成的做法,就是变量数要小于样本空间开根号.你样本空间为9,开根号为3,所以如果只有2个变量