X和Y不相关,则E(X|Y)-搜答案-百度作业网

D(X+Y+Z)=E((X+Y+Z)^2)-(E(X+Y+Z))^2=E(X^2)+E(Y^2)+E(Z^2)+2E(XY)+2E(YZ)+2E(ZX)-(E(X))^2-(E(Y))^2-(E(Z)

再问：第二个cosx的x不是有平方的吗再答：抱歉,我看错题目了.应该是

亲.这是定义,当分布为正态分布时,二者就是等价的再答：根据你的表达式，xy也是正太，再答：不懂可以追问再问：只要是二维正态分布独立和不相关就一定等价？再问：那个行列式等于零XY就不是二维正态分布吗，能

EX=-1/3+1/3=0EXY=EX^3=1/3*(-1)^3+1/3*1^3=0Cov(X,Y)=EXY-EXEY=0P(X=1,Y=0)=0P(Y=0)=P(X=0)=1/3P(x=1)*P(Y

设X,Y的分布律分别为X01Y011-pp1-qq（1）X,Y独立,那么他们一定不相关（这是书上的结论,只要独立就一定不相关）（2）X,Y不相关,则COV(X,Y)=0,即E(XY)=E(X)E(Y)

D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)等式成立当且仅当协方差为0协方差为0就意味着不相关呗

y'-2y=(e^x)-x

首先求齐次方程通y'-2y=0特征方程：x-2=0x=2为特征根∴y=Ce^(2x)设方程的一个特解为y=Ae^x+ax+b代入方程：Ae^x+a-2Ae^x-2ax-2b=-Ae^x-2ax+a-2

不正确

C啊~这是概率论第四章的啊~不相关就是协方差为0~然后逆推到D(X)=D(Y)就可以导来了

由题意EXY=EXEY可知：COV（X，Y）=E[（X-E（X））（Y-E（Y））]=EXY-EXEY=0又因为：D（X+Y）=D（X）+D（Y）+2COV（X，Y）=DX+DY，选项（B）正确，由于

求导 x*e^y*y'

设u=x×e^y×y'du/dx=y'e^y+x(y')²e^y+xy''e^y

D(X+Y)=COV(X+Y,X+Y)=COV(X,X)+2COV(X,Y)+COV(Y,Y)=D(X)+D(Y).

y=e^x+e^-x/(e^x-e^-x)

如图

因为（X，Y）服从二维正态分布，且X与Y不相关，所以X与Y独立，所以f（x，y）=fX（x）fY（y）．故fX|Y(x|y)＝f(x，y)fY(y)＝fX(x)fY(y)fY(y)＝fX(x)，故选：

(1)W（t）的自协方差函数Cw(t1,t2)=E{[W(t1)-Ew(t1)][W(t2)-Ew(t2)](利用均值为0化简）=E(W(t1)W(t2))=E[(X+t1Y+t1^2Z)(X+t2Y

没有,都等于E(X)+E(Y)课本上应该有这样的结论.再答：二十年教学经验，专业值得信赖！如果你认可我的回答，敬请及时采纳，在右上角点击“评价”，然后就可以选择“满意，问题已经完美解决”了。

1.cov(X+Y,Y+Z)=cov(X,Y)+cov(X,Z)+cov(Y,Y)+cov(Y,Z).=cov(Y,Y)=D(Y);(不相关,所以cov(XY)=0;.)2.D(X+Y)=D(X)+D

由题知,X,Y的协方差cov(x,y)=E（XY）-E（X）E（Y）=0所以,随机变量X和Y不相关由于,D（x+y）=Dx+Dy+2*cov(x,y)D（x-y）=Dx+Dy-2*cov(x,y)所以

独立和不相关从字面上看都有“两个东西没关系”的意思.但两者是有区别的.结论：（1）X与Y独立,则X与Y一定不相关（2）X与Y不相关,则X与Y不一定独立证明：（1）由于X与Y独立,所以f(xy)=f(x

不相关是指不线性相关,独立是指两个随机变量一点关系都没有,也就是说独立一定不相关,而不相关不一定独立.