y=fft(x,N)

lny=(lnx)^n*lnxy'/y=n(lnx)^(n-1)/x*lnx+(lnx)^n/x=(n+1)(lnx)^n/x所以y'=(n+1)(lnx)^n/x*y=(n+1)(lnx)^n/x*

fft(x,n)是一维快速傅里叶变换,x相当于信号,n是变换点数.离散傅里叶变换DFT的快速算法就是FFT.

分别对两序列做快速傅里叶变换,然后相乘,结果再反傅里叶变换,最后显示根据卷积的性质,时域卷积等同于频域的相乘,这就是这个程序的基本原理

length(y)是总的采样点数fs是采样频率,就是频域横轴的最大值.那么频域上的刻度,就是df=fs/length(y)从0到fs取n个点,那么就有n-1个区间,就是数列的项的问题,你推推看吧.f(

你的那个程序对初学者来说比较难理解,我帮你改了一下,概念比较清晰,你可以对照一下Fs=128;%%采样频率N=512;%%采样点数dt=1/Fs;%%时域最小间隔,即时域分辨率t=(0:N-1)*dt

不就是函数乘积+复合函数求导么dy/dx=d(sinnx)/dxsin(^n)x+sinnxdsin(^n)x/dx乘积求导公式而dsinnx/dx=ncosnx(复合函数求导公式）dsin^nx/d

通常做4个点的FFT,就意味着你在市域上取了4个点的样本来做.FFT是DFT的快速实现方式,本质是完全一样的.你的问题应该是在问,如何用两个4点的FFT结构合起来实现8个点的DFT吧,那么这个就牵涉到

根据题意得n+1＞0，解得n＞-1．故答案为n＞-1．

首先需要已知x(0)和y(0),然后安装上面的式子就可以使用for循环计算得到序列x和y了再使用plot(x,y)就可以画图了!祝你学习愉快!再问：如何定义x(0)和y(0)是个问题啊，我没弄明白如何

n是旋转的角度.将原坐标系旋转角度n后,形成新的坐标系.X'和Y'为新坐标系下点的坐标.而x和y为该点在原来坐标系下的坐标.

这个是做FFT时的点数,如果x长度比NFFT小,则在x后面补0,直到x长度等于NFFT

求出解析解有点麻烦,但是求出Y[N]的值并画图很简单向量化不容易实现,就循环做吧简单粗暴n=100;%求多少自己定x=[0,2.^(0:n-2)];y(1)=1;y(2)=0;fork=3:ny(k)

M是指任意正实数.|x(n)|

大于x的长度时就在x原数据后面补零,而补零不影响信号的分辨率,只是将频谱平滑处理,因为时域补零相当于频域插值；大于x的长度时就直接截取x数据中相应长度的元素.再问：小于x的长度的长度是怎样处理的呢？比

采样频率要符合奈奎斯特准则啊,就是fs>=2W,采样间隔Ts自然就等于1/fs啦,信号处理好好学哦再问：那f=n*fs/N什么意思啊？为什么要转化我想问一下功率谱密度上的值到底是角频率还是频率啊我就m

天空映记着你的彷徨眼泪始终是汗水永远蒙蔽的他们的双眼宣告的么你卑微的的?为么·我这一个静谧的午后

X为信号,n为变换点数.Y=fft(X)是对信号X进行快速傅里叶变换；Y=fft(X,n)就是对信号X的前n个点进行快速傅里叶变换,如果n大于x的点数,则直接取前n个点,若小于n,则X先进行补零扩展为

clc;clear;closeall;T1=0.02;T2=0.04;fs1=1/T1;fs2=1/T2;t1=0:T1:20;t2=0:T2:20;x1=sin(40*pi*t1);x2=sin(4

Y=fft(X,n)就是对信号X的前n个点进行快速傅里叶变换,如果n大于x的点数,则直接取前n个点,若小于n,则X先进行补零扩展为n点序列再求N点FFT.补零或截取信号会使求出的频率间隔不一样.如果原

根据卷积的展缩特性:x1（an）卷积x2（an）=（1/|a|）y(an)可以知道题中x(2n)卷积y(2n)=（1/2)f(2n)希望能解决您的问题,再问：非常感谢您的回答，请问您说的展缩特性是否可