百度作业网Y=fft(X,N),如何对X进行补零或截取
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/08/01 07:52:46
lny=(lnx)^n*lnxy'/y=n(lnx)^(n-1)/x*lnx+(lnx)^n/x=(n+1)(lnx)^n/x所以y'=(n+1)(lnx)^n/x*y=(n+1)(lnx)^n/x*
fft(x,n)是一维快速傅里叶变换,x相当于信号,n是变换点数.离散傅里叶变换DFT的快速算法就是FFT.
分别对两序列做快速傅里叶变换,然后相乘,结果再反傅里叶变换,最后显示根据卷积的性质,时域卷积等同于频域的相乘,这就是这个程序的基本原理
依题意有M=[0，+∞），N=[-3，3]，所以M-N=（3，+∞），N-M=[-3，0），故M*N=（M-N）∪（N-M）=[-3，0）∪（3，+∞）．答案：B
n=0:15;>>x=exp(-n);>>subplot(2,1,1);stem(n,x);>>subplot(2,1,2);stem(n,abs(fft(x)));
M={y》0}（“》”暂时表示大于等于）N={-3《y3}N-M={-3《y
通常做4个点的FFT,就意味着你在市域上取了4个点的样本来做.FFT是DFT的快速实现方式,本质是完全一样的.你的问题应该是在问,如何用两个4点的FFT结构合起来实现8个点的DFT吧,那么这个就牵涉到
直接可以手算y+x*y'+y'exp(y)=0
D(X+Y)=COV(X+Y,X+Y)=COV(X,X)+2COV(X,Y)+COV(Y,Y)=D(X)+D(Y).
y=a^x两边取对数lny=xlna两边求导y'/y=lnay'=ylna=lna*a^x
这个是做FFT时的点数,如果x长度比NFFT小,则在x后面补0,直到x长度等于NFFT
M是指任意正实数.|x(n)|
大于x的长度时就在x原数据后面补零,而补零不影响信号的分辨率,只是将频谱平滑处理,因为时域补零相当于频域插值；大于x的长度时就直接截取x数据中相应长度的元素.再问：小于x的长度的长度是怎样处理的呢？比
令f（1）=a，∵对任意n∈N*都有f[f（n）]=3n，故有a≠1，否则，可得f[f（1）]=f（1）=1，这与f[f（1）]=3×1=3矛盾．从而a＞1，而由f（f（1））=3，即得f（a）=3．
天空映记着你的彷徨眼泪始终是汗水永远蒙蔽的他们的双眼宣告的么你卑微的的?为么·我这一个静谧的午后
大致有两个方法一个是由泰勒展开一个是直接求n阶当然可以借助一些特殊的展开式比如sinxcosxIn（x+1）等等y的一阶导数(1-x^2)^(-1/2)再套用（1+x）^a典型式展开后再积一次分就可以
y=cosx^2y'=2cosx(COSX)'=-2SINXCOSXy=cos2xy'=-SIN2X(2X)'=-2SIN2X
X为信号,n为变换点数.Y=fft(X)是对信号X进行快速傅里叶变换；Y=fft(X,n)就是对信号X的前n个点进行快速傅里叶变换,如果n大于x的点数,则直接取前n个点,若小于n,则X先进行补零扩展为
Y=fft(X,n)就是对信号X的前n个点进行快速傅里叶变换,如果n大于x的点数,则直接取前n个点,若小于n,则X先进行补零扩展为n点序列再求N点FFT.补零或截取信号会使求出的频率间隔不一样.如果原