η方 SPSS操作
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/18 02:59:50
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相关系数临界值是查表的,spss没有再问:怎么查?还是自己设定的?再答:查表,但是现在基本不用这个方法了啊直接给出P,P
你有37.5%的期望次数少于5,不能和第一行卡方从自由度看,应该不是4格表,而是R*C表,那就看第二行,也不显著.线性和线性组合:仅用于行变量、列变量都是等级(序次)数据的时候.不知道你的数据是什么情
看显著性看P值,也就是sig.值,P
看第一个Pearson检验结果P值为0.000,得看你的置信水平是多少如果说小于你的置信水平就显著性差异再问:置信水平是多少怎么看?再答:置信水平是你自己给定的一个水平一般都是0.05
在SPSS的回归计算中,你选中变量和自变量,SPSS会自动给出拟合优度R2的~如果是一元回归,在Excel中即可实现:先做散点图,再增加拟合曲线即可,这个过程记得勾选“显示R2和拟合曲线”项~你的数据
如果是科学计算器,则先按3次根号键,在按被开放数.
在分析——回归分析——曲线回归(第二个)不知道你的具体问题,也不能给你具体细的指标选择.
把196个根据你们制定的标准,分为1和2,也就是全用1和2来表示.然后输进去,其他的都作为自变量.也都是按1和2两类来分.SPSS设计的不太人性化,挺简单的问题,弄的很复杂.网上有个中文教程,是PDF
有几种方法,这里介绍最常用的两种,一种是减去平均值,一种是z分数.减去平均值:先进行一个description统计,得到描述性统计结果,有平均数和标准差.然后使用compute命令,新建一个变量=原变
8个筛选题的答案如果是定为1,否为0,利用excel将答案求和.大于5的就是手机依赖,其余为不依赖.依赖不依赖你也用数字替换.然后放进spss里就可以了
在分析----均值比较当中有独立均值t检验和配对检验,如果你不是一一配对数据就用独立样本t检验再问:我要求的是20个人的语文和数学成绩的差异,该用什么方法呢?我看有的地方写要用相关样本t检验,那该怎么
我学过一点SPSS~还是略懂,hello,本人是统计学的,不知道你相分析什么数据的呢?、
输入一个你要开立方的数字然后按一下SHIFT就是左上角的那个键然后再按一下右上角的那个键X3然后出来的结果就是开立方的结果
不是spss出问题,是你的数据和你的知识水平出了问题我替别人做这类数据分析蛮多的
首先看两个变量是否是正态分布,如果是,则在analyze-correlate-bivariate中选择pearson相关系数,否则要选spearman相关系数或Kendall相关系数.如果显著相关,输
简单,采用anlyze---TABLES功能就可以了.原理是先在MultipleResponseSets中合并变量(合并成功后会生成带有“$”新变量),然后采用customtables中找到这个新变量
没怎麼用过SPSS,平常用SAS、R和MATLAB.但是思路是你可以把这些数据放到EXCEL表格里,然後在SPSS里面导入,然後SPSS里面有回归分析的按钮,你可以选择需要进行回归的变量.回归结果里面
哪个基尼系数,数据挖掘中的么?那样的话得用16以上的版本,可以做神经网络,要么就得用climetine.
有没有具体数据之类的,有的话我来解答,光有人数是无法判断其显著性差异的再问:没有啊,就这些数据……再答:p1=64/510p2=182/510p3=264/510所以p1﹙1-p1﹚/n=0,0017
当率是按自然顺序的等级分层时,除了可以用一般卡方检验比较各组率的差别外,若要分析率是否随分层变化而变化的趋势,可以用趋势卡方检验.若无单调性趋势,则不需作趋势卡方检验.SPSS中卡方检验:Analyz