一个为线性无关,另一个也为线性无关
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/17 04:26:41
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一个向量是线性相关的充分必要条件是这个向量是零向量向量组0线性相关,无极大无关组向量组α≠0线性无关,极大无关组是其本身
一个n(级)阶矩阵A的行(或列)向量组线性无关,则A的秩为?A的秩:r(A)=n一个n阶矩阵A的行(或列)向量组线性无关,则有A的行列式|A|≠0,A为满秩矩阵,A的秩为n.
你说的秩r是齐次线性方程组Ax=0的系数矩阵A的秩,即r(A)=r这是A的列向量组的极大无关组所含向量的个数Ax=0的基础解系含n-r(A)个向量,这个极大无关组是齐次线性方程组的所有的解的极大无关组
(α1,α2,α3,α4)=132222323112-1-11-1r2-2r1,r3-3r1,r4+r113220-4-1-20-8-5-40231r2+2r4,r3+3r41322005000700
证明:∵a1,a2,a3线性相关∴存在不全为0的数b1,b2,b3使b1a1+b2a2+b3a3=0又a2,a3,a4线性无关∴a2,a3线性无关∴若b1=0,则b2a2+b3a3=0∴b2=b3=0
因为秩为r,再加一个向量a就线性相关(r+1个向量)了,用定义写出r+1向量的线性组合为0,当a的系数为0,与线性无关矛盾.当a的系数不为0.ka移等号另一边,k除过去即线性表出.
所谓极大无关组,说的专业一点就是“空间的基”.举个例子,三维空间的一组基是:(1,0,0)(0,1,0)(0,0,1).那么三维空间的任何一个向量都能由这组基来表示.比如有个向量(a,b,c),他用基
证:设a1,a2,...,ar是向量组中r个线性无关的向量则对原向量组中任一向量b,b必能由a1,a2,...,ar线性表示.否则a1,a2,...,ar,b线性无关,与原向量组秩为r矛盾所以根据极大
证明:设a1,a2,.,ar为a1,a2,.,as中任意一个线性无关的向量组,aj(j=1,2,.,s)为向量组中的任意一个向量,则a1,a2,.,ar,aj线性相关.否则与向量组的秩为r矛盾.所以a
秩为r的向量组中任意r向量当然不一定是极大无关组因为极大无关组首先要满足线性无关线性相关的部分组一定不是极大无关组再问:那由同一个极大线性无关组线性表示的两个向量可能线性无关吗?再答:可能呀再问:β1
反证法:若某一个部分向量组线性相关,则原向量组线性相关设原向量组为x1,x2……xn,如果某个部分向量组线性相关比如x1,x2,x3,就是说a1*x1+a2*x2+a3*x3=0时,a1,a2,a3,
令u(x)=xy,则u'=y+xy',u''=2y'+xy'',代入到原方程消去y:xu''-u'=0u''=u'/xdu'/u'=dx/xlnu'=lnx+lnc1=lnc1xu'=c1xdu/dx
如果线性相关,那么关于x,y,z的方程组xa1+ya2+za3=0就得有非零解.所以,反过来说,要使得线性无关,就要保证方程组只有零解,即系数矩阵的行列式不等于0.所以,把a1,a2,a3放在一起变成
没有这种说法,如a1=0时,它和任何向量都线性相关
是的,否则存在线性无关的α,β都以λ为特征值,将α,β扩充为线性空间的一组基,在这组基下易见特征多项式以λ为重根.
显然不能,非0向量a,向量组{a}和向量组{a,0}显然等价,但是前者线性无关,后者不是再问:如果线性无关的那个向量组是单位向量组呢,可以吗?再答:单位向量e,{e},{e,e}就不满足再问:好的,谢
1)构造矩阵后,通过行变换变成阶梯矩阵,阶梯矩阵可以告诉你变换后的向量哪几个是极大线性无关的2)这几个向量所在的位置就是原来极大线性无关组3)极大线性无关组往往有多组,但是从来没有必要找出其他的线性无
首先,因为a1,a2线性无关,则a1,2a2也线性无关;其次,因为a1,a2,a3线性相关,则存在实数x、y使a3=xa1+ya2,因此3a3=3xa1+3ya2=(3x)a1+(3y/2)*(2a2
直接用定义证明c_0ξ+c_1σ(ξ)+...+c_{m-1}σ^{m-1}(ξ)=0(*)对(*)两边作用V^{m-1}得c_0=0对(*)两边作用V^{m-2}得c_1=0...
因为βγδ线性无关,所以βγ无关,即R(βγ)=2,所以R(αβγ)≥2,而αβγ线性相关,所以R(αβγ)≤2,所以R(αβγ)=2.再问:为什么βγ无关,R(βγ)=2?再答:因为βγδ线性无关,