建立回归模型的一般步骤
来源:学生作业帮 编辑:百度作业网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/07/14 11:34:54
建立回归模型的一般步骤
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对不起,我根本不知道什么是……
不过我查了些资料
一元线性回归模型表示如下,
yt = b0 + b1 xt + ut (2.1)
上式表示变量yt 和xt之间的真实关系.其中yt 称作被解释变量(或相依变量、因变量),xt称作解释变量(或独立变量、自变量),ut称作随机误差项,b0称作常数项(截距项),b1称作回归系数.
在模型 (2.1) 中,xt是影响yt变化的重要解释变量.b0和b1也称作回归参数.这两个量通常是未知的,需要估计.t表示序数.当t表示时间序数时,xt和yt称为时间序列数据.当t表示非时间序数时,xt和yt称为截面数据.ut则包括了除xt以外的影响yt变化的众多微小因素.ut的变化是不可控的.上述模型可以分为两部分.(1)b0 +b1 xt是非随机部分;(2)ut是随机部分.
不过我查了些资料
一元线性回归模型表示如下,
yt = b0 + b1 xt + ut (2.1)
上式表示变量yt 和xt之间的真实关系.其中yt 称作被解释变量(或相依变量、因变量),xt称作解释变量(或独立变量、自变量),ut称作随机误差项,b0称作常数项(截距项),b1称作回归系数.
在模型 (2.1) 中,xt是影响yt变化的重要解释变量.b0和b1也称作回归参数.这两个量通常是未知的,需要估计.t表示序数.当t表示时间序数时,xt和yt称为时间序列数据.当t表示非时间序数时,xt和yt称为截面数据.ut则包括了除xt以外的影响yt变化的众多微小因素.ut的变化是不可控的.上述模型可以分为两部分.(1)b0 +b1 xt是非随机部分;(2)ut是随机部分.