使用MATLAB编写程序,用SOR解线性方程Ax=B

X=[1;8;6;2;7];fori=2:length(X)-1X(i)-X(i-1)end

%定义符号变量symsxtsymsTnN%函数表达式u=10+5*cos(2*pi*t/T)+(1+cos(2*pi*t/T))*x/5+symsum((10/pi*n*((T/2*pi)*sin(2

x=[3,4,5,6,7,8,9,10];y=[4,5,6,7,8,9,10,11];z=21.89-9.87*x+8.09*y-7.98*x.*y-1.87*x.^2-7.98*y.^2z=1.0e

这个要花点时间,笨一点的方法就是写出各个所需矩阵,用det(A)命令求解；快一点的方法是用for语句编一个综合的程序,虽然费时间,不过有挑战性哈clc,cleara=zeros(6,1);b=[111

%层次分析法的matlab程序disp('请输入判断矩阵A(n阶)');A=input('A=');[n,n]=size(A);x=ones(n,100);y=ones(n,100);m=zeros(

x0=-2.00;x1=0.00;x2=1.00;x3=2.00;y0=17.00;y1=1.00;y2=2.00;y3=17.00;x=0.6y=(x-x1).*(x-x2).*(x-x3)/((x

这个可以这样做~cleara=rand(10,1);%产生一组随机数b=rand(10,1);%产生另一组随机数b=b-(dot(a,b)/dot(a,a)).*a;%可以使用施密特正交化的方法转化d

score=[1008870];aver=mymean(score)underaver=myfind(score,aver)functionvalue=mymean(score)%求平均值len=si

clear;clc F=@(p,x)p(1)*exp((x(:,1)-x(:,2)*p(4))/0.026/p(6))+p(2)*exp((x(:,1)-x(:,2)*p(4))/0.026

clear;clca=zeros(5,6);forii=1:5forjj=1:6a(ii,jj)=1/(ii+jj-1);endenda

a(1)=3;m=1;s=2;t=0;fori=4:999forj=2:i^0.5ifmod(i,j)==0t=1;break;endendift==0a(s)=i;s=s+1;endt=0;endf

很简单找出最小的正整数x,使得2x,3x,4x,5x和6x都包含同样的数字.例如：125874和它的二倍,251748,包含着同样的数字,只是顺序不同.找出最小的正整数x,使得2x,3x,4x,5x,

直接用用函数polyfit就可以实现多项式拟合了,p=polyfit(x,y,n),其中x,y为需要拟合的数据向量,n为多项式的次数,p为降幂排列的多项式系数向量.

%主函数functiontest()x=[];fori=1:200flag=isprime(i);ifflagx=[x,i];endenddisp('1-200之间的质数有:');xend%子函数fu

y=cos(2x);z=cos(x);plot(x,y,x,z,)再问：是cosx除以cos2x再答：ezplot('cos(x)/cos(2x)')ezplot(‘f(x)’,[a,b])表示在a

;MOVAX,AANDAX,B;AX=aANDbMOVBX,AXORBX,B;BX=aXORbADDAX,BXADDAX,BX;AX=2*(aXORb)+aANDbADDAX,A;AX=a+2*(aX

这个方程跟你给的数据不太合啊再问：可不可以把程序语言发给我啊，谢谢啦再答：你这个显然用最小二乘就可以解决不过数据和你的方程不对应function[a,K]=testfunxx(Q,R,v)Q=Q(:)

[x,y,z]=ellipsoid(0,0,1,2,3,4);t=-1:0.1:1;[X,Y,Z]=cylinder(1+t.^2);subplot(2,2,1);surfl(x,y,z);subpl

clcclearallformatlong;A=[0.13-0.03-0.030.010.30.10.090.450.490.2-0.560.01];leng_A=length(A);j=1;fori

里面有自带的LU分解函数,你可在帮助文档搜索LU给你一个我自己写的LU分解函数function[myl,myu,x]=MYLU(A,b)%依据《现代电力系统分析》编制的LU分解程序.%matlab自带