分段函数拟合 源码

尝试用二次多项式拟合:　　clearall;　　x=2:2:20;　　y=[0.31.232.416.267.958.529.049.179.299.37];　　scatter(x,y,'ko

关键点是把绝对值符号去掉.所以考虑x>2,1≤x≤2,x再问：不是很懂再答：就是x>2时，y=3x-5.......这个图像你会画了吧？但是只取x>2的那部分然后1≤x≤2，y=-x+3.....只取

数据拟合由一组已知数据（xk,yk）（k=1,2,…,n）,求函数的近似解析式y=f（x）,就是数据拟合问题,当然函数还可以是多元的.Mathematica提供了进行数据拟合的函数：Fit[data,

分段函数;对于自变量x的不同的取值范围,有着不同的对应法则,这样的函数通常叫做分段函数.它是一个函数,而不是几个函数:分段函数的定义域是各段函数定义域的并集,值域也是各段函数值域的并集.

我尝试了一下,没有问题.输出数据和拟合一样.你是不是程序哪里出问题了.再问：那你能把具体函数发过来么？如果附带有参数的截图，就像我那样就更好了

可以到matlab论坛问,在这不好解决!再问：也去那里提问了，没人回答呢，急求啊，论文等着用呢再答：你做的是图像处理还是目标跟踪？再问：不是这个，就是做的试验得到的几个数据，想拟合个公式出来

x1=[10198.498.898.598.698.298.899.299.5100.6101.9101.5102.7102.4102.8103.1102.9103.3103.5103.6104.41

线性模型、非线性模型是以待优化参数W为参考（而不是看X）.y = w' * x （'表示转置）描述的是线性模型.题目中要拟合的函数是：

在Matlab下输入：edit,然后将下面两行百分号之间的内容,复制进去,保存%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%functiong=zh

曲线拟合的例题1、关于y=f(x)有一些观测数据x=-2*pi:0.1*pi:2*pi,时相应的函数值为y=[0.00000.87261.38031.38761.04900.66670.46120.4

clc;clearx=1:5;y=[-264662-119192-42940-26347-26335];fun1=inline('A(1)+A(2)*exp(1./x)','A','x');fun2=

易得：f(-1)=1所以,f(a)=2-f(-1)=1（1）a≥0时,f(a)=√a=1,得：a=1（2）a

clearall;clcx=1940:1:1996;x=x';y=[-0.016655576,-1.020497955,0.017169964,0.554703712,0.596023121,-0.1

分段函数在每一段内一般都可以直接求出导数,对于分段点,只需要根据定义判断左导和右导是否相等就可以了,只有左右相等（并且连续）才可导.

怎么x1和x2只有8个元素,而x3和y有10个元素?

实在不行就将原始数据处理一下做线性拟合最后再替换一下

f=@(p,x)p(1)*exp(p(2)./x);T=80:-5:50;R=[375.3407.8467.3549.4642.0754.7901.2];p=lsqcurvefit(f,[11],T,

参考17、我床上的不知道是谁媳妇,我媳妇不知道在谁的床上!

这,这是二值函数啊,手动给出一个解吧：y=-2*sgn(x-31);其中sgn是符号函数如果要用连续函数拟合的话,可以用sigmod函数：y=-2/(exp(-x+31.5)+1)+1;

答案是可以得到具体表达式.先运行sp=spaps(x,y,tol)；得到结果后运行>>sp.coefs得到每个多项式的系数向量,其实也就是多项式函数的具体表达式,相信你能看得出来.