u=max的数学期望

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/02 14:34:26
u=max的数学期望
概率论中数学期望的一道问题

E(IA)=∫[x>=a]IAdF(x)=∫[x>=a]dF(x)=F(+∞)-F(a)=1-F(a)=P(x>=a)

设随机变量X1,X2,…Xn相互独立,且都服从(0,1)上的均匀分布.问:(1)求U=max{X1,X2,…Xn}数学期

所有关于min、max这种题都有一个固定的下手点,就是U≤u→X[1]、X[2]…X[n]里面最大的都小于等于u→每个X[1]、X[2]…X[n]都小于等于u每个都小就可以通过独立事件的概率乘法公式计

设随机变量X1,X2,…Xn相互独立,且都服从(0,θ)上的均匀分布.求U=max{X1,X2,…Xn}数学期望

具体过程如图,点击可放大:再问:谢谢您!好棒的!希望以后还可以请教您问题!再问:请问你可以帮我解答这个问题吗?再问:

设随即变量X和Y相互独立,且都服从正态分布N(u,m^2),求max(X,Y)的数学期望 我需要答案,

是不是以x,y建立坐标轴,借助图像y>=x确定的呢……表示不知道答案不用谢

随机变量的数学期望公式证明

以下记int^s_t表示从t到s积分,Infty表示无穷.lim表示当M趋于正无穷时的极限.E(x)=int^Infty_0xp(x)dx=lim(MF(M)-int^M_0F(x)dx)——分部积分

计算随机变量的数学期望

第一个红圈:1/2x^2表示的是x的原函数,也就是说1/2x^2对x求导即可得到x.第二个红圈:|右边分别有b和a,表示积分上下限的取值,也就是说x分别取b和a的值然后相减.第三个红圈:左边的式子,分

1.均匀分布U(a,b)的数学期望是多少

1.数学期望:E(x)=(a+b)/22.方差:p(1-p)再问:你好你qq多少我后面分数追加还有一个题目我拍照片给你再答:1679208007,太难的不一定会啊,都忘了

指数分布的数学期望是什么?

是1/λ,我查过书了,没错的

设随机变量X服从参数为1的指数分布,令Y=max(X,2),求Y的数学期望.求详解.

积分不知道怎么打积0-2就这么表示了(∫0-2)能看明白就行X的分布函数f(x)=e^(-x)(x>0)0(x2)(指数分布)∫f(x)dx/2(积分区间0-2)=(1-1/e^2)/2(2>y>0)

正态分布的数学期望是多少?

就是u据定义一算即可

若随机变量X和Y相互独立且服从[0,1]上的均匀分布,则Z=max{X,Y}的期望E(Z)=

答案是2/3,可以先求出Z的概率密度再求期望.经济数学团队帮你解答,请及时评价.

均匀分布U(a,b)的数学期望和方差分别是

数学期望:E(x)=(a+b)/2方差:D(x)=(b-a)²/12

数学期望

解题思路:【解析】(1)第一班若在8:20或8:40发出,则旅客能乘到,这两个事件是互斥的,根据互斥事件的概率公式得到其概率.(2)由题意知候车时间X的可能取值是10,30,50,70,90,根据条件

数学期望的意义是什么?

数学期望mathematicalexpectation随机变量最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.又称期望或均值.它是简单算术平均的一种推广.例如某城市有10万个家庭,没有孩子的家庭有

随机变量X的数学期望

解题思路:本题主要充分理解正态分布的意义,u即是数学期望,也是正态分布密度函数的对称轴.解题过程:正态分布是连续型的随机变量,记作X-N(u,g2),其中u为期望,也是正态分布密度函数的对称轴,g2是

数学期望的公式

E=x1p1x2p2x3p3...xn*pn

概率论 设随机变量服从参数为1的指数分布,令Y=max{X,2},求Y的数学期望

pdf(概率密度)fx=exp(-x)cdf(累计概率)Fx=1-exp(-x)那么x2的概率=exp(-2),反正是连续函数,等号无所谓E[Y]=p(x2)]=2-2exp(-2)+E[X(>2)]