百度作业网神经网络的阈值的作用是什么?
来源：学生作业帮 编辑：百度作业网作业帮 分类：综合作业 时间：2024/08/13 11:55:23
神经网络的阈值的作用是什么?
首先补充一下，前提是BP神经网路。
看很多都说类似神经元的激活电位，就是超过了阈值才有输出。那这个意思就是有一些输入没有输出吗？还是什么意思？这个阈值和设定的误差范围又有什么区别？BP神经网络没有阈值不行吗？
首先补充一下，前提是BP神经网路。
看很多都说类似神经元的激活电位，就是超过了阈值才有输出。那这个意思就是有一些输入没有输出吗？还是什么意思？这个阈值和设定的误差范围又有什么区别？BP神经网络没有阈值不行吗？
给每个输入输出设置个最大值和最小值!数据都要有个范围啊~
再问： 阈值一般是-1或者1，而数据最大最小值归一化之后不是都是0-1之间吗，那也就是说输入的数据都会在阈值的范围内啊，那这个阈值究竟有什么作用？
再答： A=f(wp+b),b是阈值！b使得激活函数的图形具有可以左右移动而增加了解决问题的可能性。
再问： 那请问BP神经网络不要阈值会有什么后果呢？
再答： 公式是那么写的！个人感觉训练过程就是不断优化权值和阈值的一个过程！阈值有助于神经网络训练的快速实现！ 不要了有什么后果，问问数学专业的吧~不好意思
再问： 我就是数学专业的，但这个不是很懂...再麻烦问一下，神经网络训练时，输入一组向量，根据误差更新一次权值阈值。再输入一组，再更新一次权值阈值。那您说的那个快速实现是什么意思？假如训练时输入n组向量，不是这n组都得进入网络更新权值吗？还是说一旦某组向量达到了什么条件后面的向量就不用继续输入了？
再答： A=f(wp+b)，这样+b就存在一定的空间来左右移动，更新权值和阈值的时候，若考虑阈值就会使范围扩大一些，A能左右移动，这样，假设有可能wp没在条件内，而wp+b就在条件呢！不就实现了嘛！
再问： 阈值一般是-1或者1，而数据最大最小值归一化之后不是都是0-1之间吗，那也就是说输入的数据都会在阈值的范围内啊，那这个阈值究竟有什么作用？
再答： A=f(wp+b),b是阈值！b使得激活函数的图形具有可以左右移动而增加了解决问题的可能性。
再问： 那请问BP神经网络不要阈值会有什么后果呢？
再答： 公式是那么写的！个人感觉训练过程就是不断优化权值和阈值的一个过程！阈值有助于神经网络训练的快速实现！ 不要了有什么后果，问问数学专业的吧~不好意思
再问： 我就是数学专业的，但这个不是很懂...再麻烦问一下，神经网络训练时，输入一组向量，根据误差更新一次权值阈值。再输入一组，再更新一次权值阈值。那您说的那个快速实现是什么意思？假如训练时输入n组向量，不是这n组都得进入网络更新权值吗？还是说一旦某组向量达到了什么条件后面的向量就不用继续输入了？
再答： A=f(wp+b)，这样+b就存在一定的空间来左右移动，更新权值和阈值的时候，若考虑阈值就会使范围扩大一些，A能左右移动，这样，假设有可能wp没在条件内，而wp+b就在条件呢！不就实现了嘛！