怎样制作AI人工智能不用太麻烦的需要高级配置的那种TuT就比如制作一个普通的聊天机器人之类的.
来源:学生作业帮 编辑:百度作业网作业帮 分类:综合作业 时间:2024/07/16 22:17:11
怎样制作AI人工智能
不用太麻烦的需要高级配置的那种TuT
就比如制作一个普通的聊天机器人之类的.
不用太麻烦的需要高级配置的那种TuT
就比如制作一个普通的聊天机器人之类的.
![怎样制作AI人工智能不用太麻烦的需要高级配置的那种TuT就比如制作一个普通的聊天机器人之类的.](/uploads/image/z/594715-67-5.jpg?t=%E6%80%8E%E6%A0%B7%E5%88%B6%E4%BD%9CAI%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%B8%8D%E7%94%A8%E5%A4%AA%E9%BA%BB%E7%83%A6%E7%9A%84%E9%9C%80%E8%A6%81%E9%AB%98%E7%BA%A7%E9%85%8D%E7%BD%AE%E7%9A%84%E9%82%A3%E7%A7%8DTuT%E5%B0%B1%E6%AF%94%E5%A6%82%E5%88%B6%E4%BD%9C%E4%B8%80%E4%B8%AA%E6%99%AE%E9%80%9A%E7%9A%84%E8%81%8A%E5%A4%A9%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E4%B9%8B%E7%B1%BB%E7%9A%84.)
一个普通聊天机器人需要大量语言训练.有两种做法,(对于中文)传统的是对一段文字进行分词,然后进行主谓宾分析,接着通过数据库中有的句型模式进行匹配,取得匹配高的几个,查找对应回答句型并根据原有文本联想填词.现代一般通过大规模语料训练,现成一个大的概率表,再得到回答映射概率表,最后自动完成聊天.对于小黄鸡之类的程序,是根据传统ALICE程序对句式学习的产物.
流程:
语料---分词(中科院ICTCLAS库)---语法分析/概率分析(聚类,N-gram)---句型模式匹配(模板匹配)/隐马可夫链,神经网络---概率分析(N-gram)/句型选用---句子生成
例子:
今天去哪吃饭啊?---今天/去/哪/吃饭/啊/?---去:去,到,在;吃饭:吃,用餐;今天:(时间);啊:(语气助词);哪:(疑问)---匹配语料:到哪里吃?外婆家/去什么地方吃饭?就在楼下小饭店吧/在哪吃饭呢?我们去学校食堂吧/中午去哪里用餐?不知道啊.---哪里》外婆家;什么地方》楼下/小饭店;哪》学校/食堂;哪》不/知道;聚类后:外婆家,小饭店,食堂是吃饭的地方,不知道是另一种回答---系统需要根据上下文语境变量识别,比如上文出现了某地方A---去A---加工美化:我们去A吃饭吧.
流程:
语料---分词(中科院ICTCLAS库)---语法分析/概率分析(聚类,N-gram)---句型模式匹配(模板匹配)/隐马可夫链,神经网络---概率分析(N-gram)/句型选用---句子生成
例子:
今天去哪吃饭啊?---今天/去/哪/吃饭/啊/?---去:去,到,在;吃饭:吃,用餐;今天:(时间);啊:(语气助词);哪:(疑问)---匹配语料:到哪里吃?外婆家/去什么地方吃饭?就在楼下小饭店吧/在哪吃饭呢?我们去学校食堂吧/中午去哪里用餐?不知道啊.---哪里》外婆家;什么地方》楼下/小饭店;哪》学校/食堂;哪》不/知道;聚类后:外婆家,小饭店,食堂是吃饭的地方,不知道是另一种回答---系统需要根据上下文语境变量识别,比如上文出现了某地方A---去A---加工美化:我们去A吃饭吧.
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