选择一个因变量,三个以上自变量,不少于15个数据,作一元线性回归分析
来源:学生作业帮 编辑:百度作业网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/07/13 23:19:25
选择一个因变量,三个以上自变量,不少于15个数据,作一元线性回归分析
经济学分析中选择的因变量往往对应着一个经济变量,比如:GDP.现实中影响GDP的因素很多,有出口、消费、投资、货币供应、政策、利率、汇率等等.可以说这些因素的变化都会影响到GDP的变化.
我们可以定性的对这些因素对GDP的影响进行分析,比如:可以分析出口增加如何推动经济增长的.但是除了定性分析外,我们还想知道的是:这些因素对GDP的增长到底有多大的影响.这就需要利用以往的数据进行分析.
首先我们不可能分析所有的因素,因为太多,因此,只能从中找出影响GDP的最主要的几个,比如:出口、投资、消费三个.这就需要利用经济理论进行定性的分析.
然后我们找GDP和出口、投资、消费往年的数据.利用一种叫“最小二乘法”的方法,算出影响力度大小,即结果像一个一元线性方程:GDP=0.33*出口+0.22*投资+0.11*消费,即:出口增加1%,GDP就会增加0.33%.当然,这样求出的方程不可能解释GDP增加的全部内容,但可以解释大部分.
以上两步分析就是“一元线性回归”.具体“最小二乘法”是神马、具体操作过程怎样,楼主可以看看相关计量经济学的书籍介绍.
我们可以定性的对这些因素对GDP的影响进行分析,比如:可以分析出口增加如何推动经济增长的.但是除了定性分析外,我们还想知道的是:这些因素对GDP的增长到底有多大的影响.这就需要利用以往的数据进行分析.
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然后我们找GDP和出口、投资、消费往年的数据.利用一种叫“最小二乘法”的方法,算出影响力度大小,即结果像一个一元线性方程:GDP=0.33*出口+0.22*投资+0.11*消费,即:出口增加1%,GDP就会增加0.33%.当然,这样求出的方程不可能解释GDP增加的全部内容,但可以解释大部分.
以上两步分析就是“一元线性回归”.具体“最小二乘法”是神马、具体操作过程怎样,楼主可以看看相关计量经济学的书籍介绍.
选择一个因变量,三个以上自变量,不少于15个数据,作一元线性回归分析
一个因变量,四个自变量,总共收集了四组数据,问能够用SPSS进行线性回归分析并且得出一条回归方程么?
一元性回归分析中自变量和因变量也必须是服从正态的么?如果因变量不服从怎么办?还可以用什么线性回归分析呢?
如何输入spss自变量,因变量做回归分析,我已有excel版的自变量和因变量数据
matlab中两个自变量的一元线性回归,自变量t3和x1,因变量Y,都是n*1的矩阵.
你好!请问spss软件中怎么进行一元线性回归的逐步运算呢?我研究的是有一个因变量A和四个自变量的问题请问
多元线性回归分析问题自变量因变量都标准化再分析 还是只用标准化的自变量再用非标准化的因变量分析.
matlab一元线性回归我有自变量:(x1,x2...xn)和因变量(y1.y2...yn)怎么在MATLAB中线性回归
自变量既有定序又有定类变量,因变量为连续性变量,能否用多元线性回归分析?
医学统计中,变量做线性回归分析,是不是所有的自变量需要以跟因变量有相关性无前提?
因变量与自变量组的相关性不强,而自变量与自变量之间的相关性非常强,如何用spss做多元线性回归分析?
我要做一个多因变量的多元线性回归分析,SPSS的菜单只能做一个因变量的多元线性回归,请问用SPSS怎么解决