matlab神经网格与遗传算法结合的源代码怎么写?
来源:学生作业帮 编辑:百度作业网作业帮 分类:综合作业 时间:2024/07/31 07:52:50
matlab神经网格与遗传算法结合的源代码怎么写?
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不同算法有不同的结合方式.
可以是GA优化神经网络节点结构,也可以是用神经网络优化GA中的一些函数.
再问: 对输入p与输出w用神经网格建立函数关系,如 p=[8.547,8.69,8.834,8.977,9.121,9.264,9.407,9.550,9.694,9.839,9.983,10.127,10.271,10.354]; w=[2.58,1.67,1.66,1.77,1.62,1.31,0.706,0.824,0.654,0.568,0.423,0.34,0.124,0.0241]; 编写适应度函数:function f=fitness(x);x中每个元素多在区间[5,11],且元素从小到大排列,将网络模型的实际仿真结果的适应度函数,这个适应度函数f怎么编写呀?急求!谢谢!
可以是GA优化神经网络节点结构,也可以是用神经网络优化GA中的一些函数.
再问: 对输入p与输出w用神经网格建立函数关系,如 p=[8.547,8.69,8.834,8.977,9.121,9.264,9.407,9.550,9.694,9.839,9.983,10.127,10.271,10.354]; w=[2.58,1.67,1.66,1.77,1.62,1.31,0.706,0.824,0.654,0.568,0.423,0.34,0.124,0.0241]; 编写适应度函数:function f=fitness(x);x中每个元素多在区间[5,11],且元素从小到大排列,将网络模型的实际仿真结果的适应度函数,这个适应度函数f怎么编写呀?急求!谢谢!