想确认一个问题,线性无关特征向量的数=不同特征值的个数加上重根的重数=矩阵的秩对吗?
来源:学生作业帮 编辑:百度作业网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/07/15 01:49:07
想确认一个问题,线性无关特征向量的数=不同特征值的个数加上重根的重数=矩阵的秩对吗?
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没有一点对的地方
比如
2 0 0
0 1 1
0 0 1
线性无关特征向量的数=2
不同特征值的个数加上重根的重数=2+2=4
矩阵的秩=3
再问: 你不懂我的意思,不同特征值的个数加上重根的重数是指不同的个数,里面有重根的算重根,单根的算单根。。比如一个是二重根,一个是一重的,那么就是3,然后线性无关的特征向量有3个,秩等于3. 其实主要是在秩与特征值的个数上有点弄不清楚
再答: 不是我猜不出你想问什么,而是你根本不会表述 这个问题很多人搞不清楚,所以较好的办法不是直接灌输给你,而是让你的问题充分暴露 对于你的原意,下面的例子一样可以颠覆 2 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 你问的三个数字分别是4,5,3 如果你觉得这些例子的意思都看明白了,那么可以去证明下面的结论 (方阵)A的秩 >= A的非零特征值的个数 A的零特征值对应的线性无关的特征向量个数 + A的秩 = A的阶数
再问: 也就是说特征值个数(单根+重根的重数)和特征向量的个数可以是不相等的。如果不相等这时候不能对角化?
再答: 当然 这种问题拿过来问说明你根本没有理解代数重数和几何重数的区别
再问: 初学者啊,才接触三个月,还是兼顾微积分和概率论的结果。 如果不麻烦的话想请您讲解一下0特征值和非0特征值的个数对矩阵的影响。。。拜托了
再答: 0特征值对秩的影响只要看线性方程组Ax=0解的结构(非零的x事实上就是特征向量) 如果要了解不可对角化矩阵细致的结构,去看Jordan标准型
比如
2 0 0
0 1 1
0 0 1
线性无关特征向量的数=2
不同特征值的个数加上重根的重数=2+2=4
矩阵的秩=3
再问: 你不懂我的意思,不同特征值的个数加上重根的重数是指不同的个数,里面有重根的算重根,单根的算单根。。比如一个是二重根,一个是一重的,那么就是3,然后线性无关的特征向量有3个,秩等于3. 其实主要是在秩与特征值的个数上有点弄不清楚
再答: 不是我猜不出你想问什么,而是你根本不会表述 这个问题很多人搞不清楚,所以较好的办法不是直接灌输给你,而是让你的问题充分暴露 对于你的原意,下面的例子一样可以颠覆 2 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 你问的三个数字分别是4,5,3 如果你觉得这些例子的意思都看明白了,那么可以去证明下面的结论 (方阵)A的秩 >= A的非零特征值的个数 A的零特征值对应的线性无关的特征向量个数 + A的秩 = A的阶数
再问: 也就是说特征值个数(单根+重根的重数)和特征向量的个数可以是不相等的。如果不相等这时候不能对角化?
再答: 当然 这种问题拿过来问说明你根本没有理解代数重数和几何重数的区别
再问: 初学者啊,才接触三个月,还是兼顾微积分和概率论的结果。 如果不麻烦的话想请您讲解一下0特征值和非0特征值的个数对矩阵的影响。。。拜托了
再答: 0特征值对秩的影响只要看线性方程组Ax=0解的结构(非零的x事实上就是特征向量) 如果要了解不可对角化矩阵细致的结构,去看Jordan标准型
想确认一个问题,线性无关特征向量的数=不同特征值的个数加上重根的重数=矩阵的秩对吗?
特征值的重数与其对应的线性无关的特征向量个数是否一致
线性代数,n阶矩阵A同一特征值的不同特征向量一定线性无关.这句话对吗?
老师,请问怎么证明对于每个特征值,矩阵能有的线性无关的特征向量不会超过这个特征值的重数
为什么不同特征值的特征向量线性无关?
不同特征值的特征向量线性无关吗
n阶矩阵的所有特征值的重数相加一定为n,任一特征值的特征向量的个数等于它的重数,那任一矩阵不就一定有n个线性无关的特征向
一个3阶矩阵只有2个线性无关的特征向量,而这个矩阵只有一个3重根的特征值,求矩阵的秩
一个矩阵的不同特征值的特征向量之间是线性无关的吗?
线性代数问题 一个矩阵若可对角化 那么 它的一个特征值若为k重特征根 则对应k个线性无关的特征向量
一个矩阵的特征值的重数与对应特征向量的个数相等吗
为什么不同特征值对应的特征向量一定线性无关?还有怎么判断一个n阶矩阵有n个线性无关的特征向量?